銀行界
首 頁(yè) | 業(yè)界動(dòng)態(tài) | 銀行培訓(xùn) | 資格認(rèn)證 | 在線學(xué)習(xí) | 政策法規(guī) | 銀行理財(cái) | 專家觀點(diǎn) | 品牌中小銀行 | 中小企業(yè)金融服務(wù)
城商行 | 農(nóng)村金融 | 全國(guó)股份制銀行 | 外資銀行 | 分支行動(dòng)態(tài) | 貸款通道 | 銀行會(huì)客廳 | 銀企對(duì)接 | 企業(yè)融資 | 信用查詢
信用卡 | 銀行股票 | 論文集錦 | 焦點(diǎn)人物 | 機(jī)構(gòu)分析 | 貸款產(chǎn)品 | 媒體視覺(jué) | 行業(yè)會(huì)議 | 人才市場(chǎng) | 休閑BANK | 銀行社區(qū)
搜索: 高級(jí)搜索
您當(dāng)前的位置:首頁(yè) > 論文集錦

利率變動(dòng)對(duì)中國(guó)股市的影響---基于VECM模型的實(shí)證研究

時(shí)間:2012-09-29 09:04:04  來(lái)源:銀行界網(wǎng)  供稿單位:建行長(zhǎng)沙湘江支行  作者:王秀芝

[4.07632]       [-1.58224]      [2.68896]      [-1.8025]

【注:1.()表示標(biāo)準(zhǔn)差,[ ]表示t統(tǒng)計(jì)量,D()表示t時(shí)刻變量的增減程度;2. EQ(t-1)表示其中變量為滯后一期的誤差修正項(xiàng)】

    3、脈沖響應(yīng)分析

    對(duì)所建立的VECM模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,LNI對(duì)來(lái)自各個(gè)變量一標(biāo)準(zhǔn)差新息的反映情況如圖4-10所示。

    由圖4-10可知,股指對(duì)自身的沖擊立即產(chǎn)生反應(yīng),約為0.1左右,之后緩緩下降為負(fù)沖擊;同業(yè)拆借利率LNR對(duì)股指的沖擊在第5期達(dá)到峰值,為-0.07,之后又慢慢減少,到24期之后變?yōu)檎蛴绊。說(shuō)明利率提高會(huì)增加資金使用成本從而對(duì)股指產(chǎn)生負(fù)沖擊,但調(diào)整效應(yīng)存在較短的滯后,在第三期之后發(fā)揮穩(wěn)定作用,第15期之后效應(yīng)開(kāi)始逐漸減少。這可能是由于我國(guó)貨幣市場(chǎng)與股市之間存在的資本流動(dòng)管制使得同業(yè)拆借市場(chǎng)與股票市場(chǎng)間的資金無(wú)法實(shí)現(xiàn)迅速有效地流動(dòng),存在滯后效應(yīng)。
 
圖4-10股指對(duì)自身、LNZSA、LNP及LNR的脈沖響應(yīng)圖

    4、方差分解

    對(duì)VECM模型的4個(gè)變量進(jìn)行Cholesky方差分解。結(jié)果如圖4-11所示。從方差分解結(jié)果看,股指的方差被其自身解釋的比例在前10期內(nèi)迅速下降,到第15期后只剩15%;工業(yè)增加值的貢獻(xiàn)度較大,占到40%左右;物價(jià)的貢獻(xiàn)度在前幾期較弱,12期之后穩(wěn)定在24%左右;利率的貢獻(xiàn)度則在第6期之后一直穩(wěn)定在20%左右。

圖4-11股指對(duì)各變量的方差分解

    (三)實(shí)證結(jié)果

    在現(xiàn)行核準(zhǔn)制條件下,證券發(fā)行權(quán)由主管部門(mén)以法定方式授予,證券發(fā)行的決定權(quán)主要由證監(jiān)會(huì)控制,股票數(shù)量在相當(dāng)程度上受政府控制,央行并沒(méi)有能力去調(diào)控股票數(shù)量。所以本章基于向量誤差修正模型VECM,分析了同業(yè)拆借利率變動(dòng)對(duì)股票價(jià)格的影響。得到的主要結(jié)論如下:

    1、從協(xié)整方程來(lái)看,同業(yè)拆借利率和股指在長(zhǎng)期存在反方向的變動(dòng)。這和一般經(jīng)濟(jì)理論相吻合,即擴(kuò)張的貨幣政策推動(dòng)股價(jià)上漲,而緊縮的貨幣政策將導(dǎo)致股價(jià)下跌。

    2、從脈沖響應(yīng)分析上來(lái)看,利率的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊會(huì)引起滬深300指數(shù)的負(fù)向變動(dòng)。表明貨幣政策的連續(xù)性變動(dòng)對(duì)股市存在調(diào)整效應(yīng),但是其效果存在滯后,滯后期約為3-5期。究其原因可能是投資者對(duì)政策變動(dòng)有預(yù)期,所以前幾期的政策效應(yīng)并不明顯。

   3、從方差分解結(jié)果上來(lái)看,股指來(lái)自自身的貢獻(xiàn)率均逐期衰減,而來(lái)自其中同業(yè)拆借利率的貢獻(xiàn)度最大,約為20%。

實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),隨著間接調(diào)控方式的日益被重視,市場(chǎng)化利率對(duì)股市的影響日漸凸顯。而符合有關(guān)條件的證券公司可以進(jìn)入銀行間同業(yè)市場(chǎng)也為為銀行資金通過(guò)證券公司間接進(jìn)入股市提供了合法渠道,這就使得貨幣政策通過(guò)貨幣市場(chǎng)利率對(duì)股市產(chǎn)生的影響越來(lái)越大。實(shí)證結(jié)果也支持這一結(jié)論:脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示股指對(duì)同業(yè)拆借利率的單位沖擊反應(yīng)稍有時(shí)滯;方差分解的結(jié)果說(shuō)明貨幣市場(chǎng)利率是股指收益的一個(gè)重要解釋變量。但是從總體效果來(lái)看,貨幣政策的連續(xù)性變動(dòng)對(duì)我國(guó)股市的影響力度有限,筆者認(rèn)為,我國(guó)股票市場(chǎng)雖然逐步趨于成熟,但是低效特征仍然明顯。中國(guó)股票市場(chǎng)最多只能算是弱勢(shì)有效,短期內(nèi)市場(chǎng)投機(jī)氣氛較濃厚,操縱炒作市場(chǎng)現(xiàn)象較多。加上政府的過(guò)度干預(yù)導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)政策信息的反應(yīng)過(guò)度或不敏感,從而導(dǎo)致市場(chǎng)失靈。股指與實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行缺乏內(nèi)在的必然聯(lián)系,甚至還會(huì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)相背離。所以股票市場(chǎng)作為貨幣政策的傳導(dǎo)渠道作用還未能完全發(fā)揮。

 4/5   首頁(yè) 上一頁(yè) 2 3 4 5 下一頁(yè) 尾頁(yè)

發(fā)表評(píng)論 共有條評(píng)論
用戶名: 密碼:
驗(yàn)證碼: 匿名發(fā)表

·央行二季度貨幣政策執(zhí)·堅(jiān)決防止影子銀行死灰
·監(jiān)管層密集發(fā)聲 金融防·銀保監(jiān)會(huì):當(dāng)前中小銀
·地方金融監(jiān)管加速構(gòu)筑·銀保監(jiān)會(huì):超1.8萬(wàn)億元
·央行將多舉措推動(dòng)應(yīng)收·央行下調(diào)再貸款再貼現(xiàn)

圖片新聞

央行二季度貨幣政策執(zhí)行報(bào)告
貨幣政策傳導(dǎo)效率明顯提高
一季度,人民幣各項(xiàng)存款增加
銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效果顯現(xiàn)

熱門(mén)點(diǎn)擊

銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)情況圖
2020年4月銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)份額

在線調(diào)查

2020年您對(duì)哪家全國(guó)股份制銀行服務(wù)最滿意?
  •  中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行
  •  中國(guó)工商銀行
  •  中國(guó)建設(shè)銀行
  •  中國(guó)銀行
  •  交通銀行
  •  中國(guó)郵儲(chǔ)銀行
  •  中國(guó)光大銀行
  •  中信銀行
  •  中國(guó)民生銀行
  •  興業(yè)銀行
  •  招商銀行
  •  華夏銀行
  •  廣東發(fā)展銀行
  •  平安銀行
  •  浦發(fā)銀行
  •  浙商銀行
  •  渤海銀行
  •  恒豐銀行
  

廣告服務(wù) | 關(guān)于我們 | 服務(wù)內(nèi)容 | 聯(lián)系我們 | 加盟合作 | 免責(zé)條款 | 招賢納士

Copyright © 2002-2011, tbankw.com Inc. All Rights Reserved!

主辦單位:中聯(lián)銀信(北京)管理咨詢有限公司

本站法律顧問(wèn):北京貝邦律師事務(wù)所 姜波

版權(quán)所有:銀行界 京ICP備10000166號(hào)

京公網(wǎng)安備110114000920號(hào)