2021年初，《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》中指出，“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村遙感衛(wèi)星等天基設(shè)施。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系，推動新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合。”近年來，衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)已成為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，工商銀行運用衛(wèi)星遙感、圖像識別等技術(shù)，動態(tài)跟蹤農(nóng)作物、林木等活物生長情況，完善信用評價模型和風險監(jiān)控機制，賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。
“在工行貸款，能了解地里玉米生長情況，還能收到長勢異常提醒，這一年有了好收成，輕松還上貸款，太方便了！”黑龍江省齊齊哈爾依安縣富饒鄉(xiāng)黎明村的一位普通玉米種植戶怎么也沒想到，有一天他可以用上衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測農(nóng)田長勢并輕松還上農(nóng)業(yè)貸款。
近期，工行依托行內(nèi)圖像識別平臺建設(shè)衛(wèi)星遙感影像分析系統(tǒng)，并在黑龍江、內(nèi)蒙古等分行率先投入試點，借助衛(wèi)星遙感技術(shù)進行土地確權(quán)驗證、作物種類識別、長勢監(jiān)控等功能，獲取玉米、甜菜等作物的經(jīng)營信息，精確監(jiān)測農(nóng)作物的長勢情況，并與歷史同期長勢進行比較預估價值和預報風險。目前試點場景已覆蓋種植面積6457畝，涉及貸款額超過300萬，預計后續(xù)將推廣至16.5萬畝，貸款總額超3000萬。
長期以來，銀行在農(nóng)業(yè)信貸工作中，一直存在著農(nóng)業(yè)資產(chǎn)信息獲取難、查勘人力成本高、貸款額度和還款周期預估不準確等問題，農(nóng)村地廣人稀，人力成本巨大，平均一筆貸款的勘察成本，可能就達幾百上千元。同時，由于缺少合理的農(nóng)作物產(chǎn)量和價值的預估，銀行一方面較難精準預估貸前的貸款額度和還款周期，另一方面也缺少貸后監(jiān)控還貸風險的管理手段。
工行衛(wèi)星遙感影像分析系統(tǒng)的推出，是銀行農(nóng)村信貸在技術(shù)領(lǐng)域的一次突破，通過技術(shù)手段解決農(nóng)村貸款難的問題。借助工行衛(wèi)星遙感影像分析系統(tǒng)，農(nóng)戶只需圈出自己的農(nóng)業(yè)種地，分行便可以輕松獲取農(nóng)戶種植主糧作物的經(jīng)營信息，精確監(jiān)測農(nóng)作物的長勢情況，并對農(nóng)作物的產(chǎn)量及價值進行預估，提供農(nóng)作物長勢預警信息，降低貸款逾期風險，成為助力鄉(xiāng)村振興的加速器。除了在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域作用顯著，工行衛(wèi)星遙感影像分析系統(tǒng)還具備了工業(yè)建設(shè)遙感分析能力，依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)實現(xiàn)地物分類、建筑物提取、路網(wǎng)提取等核心能力，可在銀行工業(yè)信貸和投資領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，整體服務(wù)能力達到業(yè)界領(lǐng)先水平。隨著鄉(xiāng)村振興的全面推進，工行將繼續(xù)致力于通過科技手段，不斷完善農(nóng)村金融信貸環(huán)境建設(shè)。通過衛(wèi)星遙感技術(shù)與金融的持續(xù)融合，不斷降低農(nóng)業(yè)征信和融資的門檻，讓數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿，把服務(wù)群眾落實到實處，讓更多農(nóng)民享受到工行金融科技發(fā)展所帶來的普惠價值。
