近年來，銀行業(yè)對于推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論是重塑線上數(shù)字化渠道并提供跨渠道的一致性客戶體驗，還是基于數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)字化技術(shù)對客戶進行深入分析，都離不開數(shù)據(jù)這一核心。作為佩信集團旗下數(shù)字科技服務(wù)機構(gòu)，佩企科技基于對行業(yè)和客戶需求的深刻理解，在數(shù)據(jù)治理方面為客戶提供創(chuàng)新解決方案，幫助客戶達成業(yè)務(wù)結(jié)果。
1、數(shù)據(jù)治理驅(qū)動轉(zhuǎn)型 銀行科技戰(zhàn)略與實踐創(chuàng)新
某股份制商業(yè)銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和金融科技發(fā)展規(guī)劃上展現(xiàn)了前瞻性思考和全局性謀劃。在"十四五"發(fā)展規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)中，明確提出專門設(shè)立數(shù)據(jù)管理部，通過深度挖掘和智能化應(yīng)用數(shù)據(jù)來提升金融服務(wù)質(zhì)量和效率，實現(xiàn)以客戶為中心的服務(wù)理念。同時積極構(gòu)建開放的金融生態(tài)系統(tǒng)，與不同行業(yè)的合作伙伴建立合作關(guān)系，拓展服務(wù)范圍，提升客戶體驗。在此過程中，佩企科技憑借在銀行業(yè)數(shù)據(jù)治理服務(wù)領(lǐng)域長期沉淀，以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗和技術(shù)積累從一眾合作伙伴中脫穎而出，吸引了客戶的關(guān)注。
2、銀行數(shù)據(jù)治理之困 業(yè)務(wù)創(chuàng)新與合規(guī)挑戰(zhàn)的破解之道
作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，銀行一邊渴望利用好數(shù)據(jù)，加強相關(guān)布局建設(shè)；另一邊是安全合規(guī)的“束縛”，讓銀行數(shù)據(jù)價值之路步履維艱。在實踐中，對于如何開展數(shù)據(jù)治理仍存在諸多的困惑，數(shù)據(jù)治理的落地也面臨著眾多的困難與挑戰(zhàn)。
缺乏本地化框架可能影響數(shù)據(jù)應(yīng)用適應(yīng)性，需將行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀結(jié)合，數(shù)據(jù)定義和分類不一致，責(zé)任劃分不明，也會導(dǎo)致管理復(fù)雜，提高管理成本。另外進行合適的技術(shù)選型和系統(tǒng)集成，需確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并應(yīng)對安全和隱私風(fēng)險也是難題。最后需考慮組織文化和變革管理，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化；
深化數(shù)據(jù)價值挖掘方面，嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象限制了數(shù)據(jù)的全面分析，影響了數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，銀行必須確保數(shù)據(jù)在整個生命周期中的準(zhǔn)確性和完整性。同時，銀行在挖掘數(shù)據(jù)價值時還需遵守數(shù)據(jù)保護法規(guī)，平衡數(shù)據(jù)利用與客戶隱私保護；
數(shù)據(jù)要素流通方面的工作難度在于數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)共享安全性、數(shù)據(jù)流動性限制和標(biāo)準(zhǔn)化缺失。在數(shù)據(jù)整合過程中，需整合來自不同業(yè)務(wù)線和外部合作伙伴的異構(gòu)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)流動性的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部流通不暢，局部數(shù)據(jù)鎖定限制了數(shù)據(jù)的可用性和靈活性，影響了銀行的市場響應(yīng)速度；
銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)離不開完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方案。以精確識別與分類多樣化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為前提，需要建立高效的數(shù)據(jù)目錄和元數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)的透明性和易管理性。其次保障數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵，必須確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、完整和一致，支撐可靠決策，避免監(jiān)管風(fēng)險。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的人員能力不匹配是導(dǎo)致工作虛化的重要原因之一。在一個大的項目中，如果負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的人員，不了解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的方法和工具，不知道項目成功的標(biāo)準(zhǔn)，無法準(zhǔn)確識別和解決數(shù)據(jù)問題和識別風(fēng)險，只能進行一些表面的、淺層的處理，而無法真正觸及問題的本質(zhì)。
佩企洞察：銀行業(yè)在數(shù)據(jù)治理的痛點凸顯了數(shù)據(jù)整合與分析的迫切需求。數(shù)據(jù)孤島和分析技能不足限制了決策的深度與廣度，而數(shù)據(jù)治理的不足則增加了監(jiān)管風(fēng)險。合規(guī)性問題和數(shù)據(jù)安全需求對銀行提出了更高的管理標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)專業(yè)人才短缺更是加劇了這些挑戰(zhàn)。這些痛點共同指向了銀行業(yè)在數(shù)據(jù)治理上需采取更為系統(tǒng)化和前瞻性的措施，以確保數(shù)據(jù)資源的有效利用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進行。
3、數(shù)據(jù)治理綜合創(chuàng)新 驅(qū)動銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人才發(fā)展
要解決上述問題，企業(yè)需要一套可行的解決方案，幫助自己完成從數(shù)據(jù)資源化，到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，乃至數(shù)據(jù)資本化的價值實現(xiàn)路徑。佩企科技憑借長期在數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究和配套技術(shù)方案研發(fā)，能夠幫助客戶構(gòu)建有效且適應(yīng)性強的本地化數(shù)據(jù)治理框架和體系，最大化實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值，確�？蛻粼诟偁幖ち业氖袌鲋斜３诸I(lǐng)先地位。
應(yīng)對客戶本地化數(shù)據(jù)治理框架和體系構(gòu)建的挑戰(zhàn)，佩企科技派出數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜荫v場咨詢，結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況輔助客戶定制符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理策略。建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典和分類體系，明確治理責(zé)任和角色，并制定清晰框架。在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理上，實施嚴(yán)格控制流程，加強數(shù)據(jù)安全政策，并提升員工數(shù)據(jù)意識。技術(shù)層面，佩企科技配合客戶需求評估選擇適合的技術(shù)工具，建立支持?jǐn)?shù)據(jù)全生命周期管理的系統(tǒng)，推動數(shù)據(jù)治理文化，提高員工認(rèn)識，建立激勵機制。同時建立持續(xù)監(jiān)測和評估機制，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和監(jiān)管變化調(diào)整，建立員工反饋鼓勵機制，確�？蚣芎腕w系的持續(xù)優(yōu)化和適應(yīng)性。通過這些體系化建設(shè)措施，幫助客戶構(gòu)建有效且適應(yīng)性強的本地化數(shù)據(jù)治理框架和體系；
為深化數(shù)據(jù)價值挖掘，佩企科技深入評估客戶現(xiàn)狀，定制全面優(yōu)化策略。幫助客戶通過建立中央數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中整合，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一視圖，為數(shù)據(jù)分析提供堅實基礎(chǔ)。協(xié)助客戶引入行業(yè)領(lǐng)先機器學(xué)習(xí)方案，進一步增強從數(shù)據(jù)中提取洞察力和預(yù)測能力。不僅優(yōu)化了風(fēng)險管理、營銷策略和客戶服務(wù)，同時助力客戶更新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，提高數(shù)據(jù)處理速度和分析靈活性；
面向數(shù)據(jù)要素流通方面的挑戰(zhàn)，佩企提供一套結(jié)合從技術(shù)到規(guī)則，最終統(tǒng)一理念的完整解決方案。通過開發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合策略和升級技術(shù)平臺，佩企科技幫助客戶將分散的數(shù)據(jù)源匯集起來，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，支持跨部門和跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析和決策。同時，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問控制和加密機制，保障數(shù)據(jù)在傳輸和共享過程中的安全性，確保符合監(jiān)管要求和數(shù)據(jù)保護法規(guī)。佩企科技還幫助客戶建立并維護全面的數(shù)據(jù)治理框架，明確數(shù)據(jù)管理的責(zé)任、政策和流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性；
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)化管理方面，佩企科技為銀行客戶精心設(shè)計了一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方案。該方案以佩企自研技術(shù)平臺+，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的精準(zhǔn)識別與分類，并通過元數(shù)據(jù)管理機制提供清晰的數(shù)據(jù)視圖，確保了高效的數(shù)據(jù)管理。針對數(shù)據(jù)存儲和維護成本上升的問題，佩企方案采用數(shù)據(jù)壓縮、歸檔和智能化清理技術(shù)，有效降低成本，同時提升數(shù)據(jù)的可訪問性。為保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，佩企科技幫助客戶制定了一系列嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并部署了自動化監(jiān)控工具，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，避免質(zhì)量問題對業(yè)務(wù)決策產(chǎn)生影響。同時，我們的方案注重數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)，通過投資高級分析和人工智能技術(shù)，建立專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為銀行的業(yè)務(wù)優(yōu)勢；
作為深耕人力資源領(lǐng)域多年的專業(yè)服務(wù)商，佩企科技深刻理解銀行業(yè)在專業(yè)數(shù)據(jù)人才短缺方面的緊迫需求，并致力于提供一套綜合解決方案。一方面通過與教育機構(gòu)的緊密合作，為銀行客戶從源頭培養(yǎng)具備前沿數(shù)據(jù)管理技能的專業(yè)人才，同時通過內(nèi)部技能提升項目和在職培訓(xùn)，加強現(xiàn)有員工在數(shù)據(jù)治理、安全和合規(guī)性方面的能力。我們的目標(biāo)是為目標(biāo)人才構(gòu)建一個具有吸引力的職業(yè)發(fā)展路徑，并提供競爭性薪酬福利，在激烈的人才市場中為客戶吸引和保留關(guān)鍵人才。我們還為客戶建立績效激勵機制，鼓勵員工積極參與數(shù)據(jù)管理和分析工作，從而提升整個組織的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力。
案例實錄：通過定制化數(shù)據(jù)治理框架和專業(yè)數(shù)據(jù)人才服務(wù)，佩企科技為銀行打造了一個高效、安全的數(shù)據(jù)管理體系。我們的解決方案強化了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升了風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性，并促進了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化。同時注重人才培養(yǎng)和數(shù)據(jù)文化建設(shè)，確保了銀行在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)先和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。
4、數(shù)據(jù)治理卓越成效 加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)新
銀行業(yè)數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，不僅僅是技術(shù)業(yè)務(wù)模式層面的更新?lián)Q代，其深層次的本質(zhì)依然是對金融業(yè)務(wù)的理解和實踐。在這一過程中，既需要有前沿技術(shù)的引領(lǐng)，比如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等，更要有對金融業(yè)務(wù)深刻的理解和實踐。因此，只有聯(lián)合各方力量，才能全面推動銀行業(yè)數(shù)據(jù)治理的蓬勃發(fā)展。數(shù)據(jù)要素價值的挖掘不僅需要銀行自身的努力，也需要廣大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)伙伴的支持和合作。在這個過程中，銀行客戶與佩企科技的緊密合作，無疑起到了重要的推動作用。佩企科技不僅重塑了本地數(shù)據(jù)治理框架體系，更樹立了行業(yè)合作的新標(biāo)桿。只有這樣才能真正實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展，更好地服務(wù)實體經(jīng)濟，寫好金融“五篇大文章”，推動社會經(jīng)濟的進步。
客戶數(shù)據(jù)管理部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“在與佩企科技緊密合作的項目服務(wù)過程中，我們見證了數(shù)據(jù)治理流程的顯著成效。佩企幫助我們了實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性有顯著提升，這為我們的數(shù)據(jù)分析提供了堅實的基礎(chǔ)。技術(shù)平臺和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施也做了更新替換，數(shù)據(jù)處理速度提高了60%，數(shù)據(jù)分析的靈活性也提升了45%。期待未來能夠繼續(xù)深化合作，共同推動業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。
